ICAS|組織活性化研究所

需要予測システム

システム概要

ICAS 需要予測システム

「ピタリ当てる予測科学をカタチに」
  大量生産から多品種少量生産、商品の短命化、海外現地生産への移行、部品・材料の海外調達の増大など企業を取り巻く環境は大きな変化をしています。
  そのことにより、商品の欠品・過剰在庫、配送料・廃棄コストの増大といった問題が発生し、熟練者が勘と経験をもとに直感的に需要を予測する従来型では対応出来なくなっています。企業では、予測問題は重要な課題になっています。それを一手に解決するのが予測システムです。
  組織活性化研究所は、あなたの会社の大事な需要予測をサービスとして提供いたします。また、分析プログラムの導入についてはご相談ください。

特長

一致度98%の精度を誇る予測
従来の予測システムと比べて、格段の精度の高さです。実際の値と予測値との一致度をしめす相関係数は、R=0.98です。重回帰モデルによる予測と比較すると重回帰モデルの荒さが目立ち、精度の違いが良くわかります。 「ダウ工業株、ロンドンFTさえも予測できるようになりました。」

ダウ工業株、シカゴの日経先物平均さえも予測
NYダウ工業平均株価予測 NYダウ工業平均株価予測(誤差) 日経先物予測 日経先物予測(誤差)
※ダウやナスダック、シカゴの先物も重相関係数がR=0.99となりました。
上記の図をダウンロード(188KB)

用途

需要予測
メーカー様など
入場者予測
イベントやアミューズメント施設様など
販売予測
百貨店、スーパー、コンビニエンスストアをはじめ、家電量販店、ドラッグストア、ディスカウントストアなどの小売業様など

事例

愛・地球博の入場者予測
愛・地球博での入場者数は、開催期間185日の一日平均12万人が入場しましたが、予測した人数との誤差(ズレ)は8パーセントに収まりました。重回帰モデルでの誤差は36パーセントにもなります。もしも弁当を会場で販売しようとしたら、毎日3分の1も売れ残ったり足りなかったりすることになります。
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おでんの販売予測
全国的なコンビニのオデンでも予測精度の高さが証明されました。福岡市や札幌市、横浜市などでのオデンの販売予測では5パーセント未満の誤差でしたから、売れ残しや廃棄がとても少なくできて利益に貢献しました。
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関連項目

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